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Modelo Predictivo para reclamos de licencias médicas en la Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)

Modelo Predictivo para reclamos de licencias médicas en la Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO)

Objetivo Principal

Reducir los tiempos de respuesta para los reclamos de licencias médicas.

Descripción

La Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) realizó un cambio a nivel institucional llamado Proyecto de Mejora Integral (PMI), consistente en la digitalización y modernización de sus sistemas y procesos internos. Como parte de este proyecto, se creó el Procedimiento Administrativo Electrónico (PAE), un sistema de gestión para reclamos de licencias médicas que han sido previamente rechazadas y requieren revisión, el cual incorpora un modelo predictivo de Árboles de Clasificación con el objetivo de reducir los plazos de tramitación de reclamos de 120 a 30 días corridos, en promedio.

El modelo predictivo fue desarrollado por la propia SUSESO, con ayuda de consultorías externas, y fue el resultado de numerosas pruebas con distintas técnicas, como regresiones lineales y redes neuronales. El modelo final es de Machine Learning con Random Forest, permitiendo perfilar a los usuarios que tengan mayor probabilidad de realizar reclamos y así preparar los trámites con anticipación.

En el año 2014, SUSESO se tardaba aproximadamente 120 días corridos en resolver los reclamos. El tiempo se ha logrado reducir progresivamente y, entre enero y abril de 2020, se llegó a 44 días corridos.

Fuentes