"Las herramientas nos permitieron evaluar el impacto de este modelo de IA en los usuarios, identificar las brechas existentes y detectar aspectos críticos que requieren fortalecimiento para minimizar riesgos potenciales... La orientación detallada proporcionada es clave para planificar estrategias que permitan hacer más robusto el modelo."

"El haber contado con el apoyo del GobLab en todo el proceso de formulación, diseño, desarrollo y evaluación fue determinante, como también, el acompañarnos en todo el proceso de aplicación de herramientas disponibles de algoritmos éticos."

"La experiencia de trabajar con GobLab de la UAI fue muy valiosa. Siempre se mantuvieron dispuestos a resolver cualquier tipo de dudas o problemas de manera oportuna. Siempre existió una excelente disposición tanto para reuniones adicionales, para dar explicaciones completas y el acompañamiento constante."

"Lo más relevante es que aprendimos como institución que al trabajar con IA, la ética es muy importante para asegurarse de no afectar los derechos de los ciudadanos. Antes del proyecto Algoritmos éticos, era una dimensión que estaba fuera de nuestra órbita. Hoy en cambio, la ética en el desarrollo de la IA la tenemos fuertemente incorporada."

"Como entidad dedicada a la seguridad y la prevención del delito, valoramos profundamente la implementación de la ficha de transparencia algorítmica. Esta herramienta nos permite demostrar que es posible transparentar de manera responsable el trabajo realizado, resguardando la sensibilidad de la información."

"Nos parece que es muy importante participar de instancias de validación externa que permitan adaptarse a altos estándares de transparencia. La participación en el piloto fue muy útil para hablar en un lenguaje común con quienes desarrollan algoritmas o aplicaciones de IA."

"La herramienta incluyó mecanismos de explicabilidad del sistema, lo que posibilitó a SUSESO comprender por qué una solución desarrollada conducía a una sugerencia de decisión o resultado particular. Esto es importante para romper la opacidad de los algoritros y evitar la discriminación."